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Adobe 之目标追踪剔除 Project Cloak:可自动完成视频抠像

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发表于 2017-12-31 17:35:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
简评:「内容感知」的应用范围越来越广泛了。
  • Cloak 的工作方式与现有的 Photoshop 内容填充工具相似
  • 用户可以选择要去除的静态图像的元素
  • 机器学习分析周围图像并填充背景
  • 这种技术将应用于移动镜头等更复杂的任务
  • Adobe 尚未公布实验软件的发布日期


以往如果需要移除视频之中的杂物(路人、车辆、电线杆等),基本上都还是需要庞大的特效团队后制才可能处理的尽如人意,不过在这次的 Adobe MAX 大会,该公司的研发团队则是端出了个可以用更轻松、省钱的方式达成差不多效果的「Cloak」实验功能。
其工作方式类似于 Photoshop 中的内容感知(content-aware),更为复杂的是它需要通过密集跟踪、学习分析周围图像,逐帧自动抠出对象和填充背景。这项技术应用不仅适合电影后期制作的复杂任务,还可以帮助个人用户在视频剪辑中调整视频画面的构成。特别的是,在  360° video 中不得不「露面」的拍摄团队,都能化为无形。
效果可以看看底下的视频,相当厉害了。
28154936_8bca80762a.gif
在演示画面中,能看到系统逐帧处理短片片段。
视频中的内容感知要比起照片要难上更多,除了要追踪想要移除的目标以外,还得要逐格填补上自然的内容,才能避免看起来破绽百出。
虽说还处于实验功能,暂未发布,不过 Adobe CC 2018 还是值得更新的。
28155010_c70e037077.gif
Adobe 几年前在 Photoshop 加入 Content aware fill 功能,轻易执走相中杂物并自动填补背景。Project Cloak 将内容感知功能伸延至影片,简单地执走影片内指定物件。
看示范,在影片内多了一条碍眼灯柱,进入影片其中一格,选出灯柱「执走」,其馀影片的灯柱即时消失。初次示范效果未见完美,之后配合 After Effects 便能在影片内追踪灯柱出现的位置,估算所遮盖的背景,做到完美执走。就算把人物衫上的图案执走也可以,甚至连人都可以无瑕疵执走。
我们通过视频一起来了解一下:
相比于之前的Photoshop填充识别内容的功能,人工智能Sensei的作用将远比区域内的图像复制粘贴更显得人工智能化,而最终呈现的视觉效果也是相当自然。
对于这款神器的原理也非常的深奥,它是利用其它帧里未遮挡部分智能填充然后对齐而形成。

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